1. Was ist „gstack“?

• Die technische Basis: Im März 2026 veröffentlichte Garry Tan gstack auf GitHub als Open-Source-Konfiguration für Claude Code (dem CLI-Programmierassistenten von Anthropic).
• Funktionsweise (Rollenbasiertes Prompting): gstack ist eine Sammlung strukturierter Anweisungen („Skills“), die in .md-Dateien gespeichert sind. Sie bringen der KI bei, innerhalb eines Entwicklungsprozesses verschiedene Rollen zu simulieren – beispielsweise als CEO, Produkt-Designer, Software-Ingenieur, Code-Reviewer oder QA-Tester (Qualitätssicherung). Ziel ist es, durch getrennte Kontextfenster und strukturierte Arbeitsabläufe die Codequalität drastisch zu verbessern.

2. Garry Tans „Cyberpsychose“

• Tan beschreibt eine extreme Euphorie und Besessenheit, die die Arbeit mit modernen KI-Systemen in ihm auslöst. Er gab an, teilweise nur noch vier Stunden pro Nacht zu schlafen, weil er so fasziniert von den Möglichkeiten sei.
• Er scherzte, dass diese Begeisterung für ihn traditionelle Stimulanzien wie Modafinil (ein in der Startup-Szene beliebtes Mittel gegen Müdigkeit) komplett ersetzt habe. Laut Tan geht es einem Drittel der CEOs in seinem Umfeld ähnlich.

3. Der Auslöser der Kontroverse

Das Projekt erlangte schnell enorme virale Aufmerksamkeit (Zehntausende Sterne auf GitHub). Die Stimmung kippte jedoch ins Negative, als Tan auf der Plattform X (ehemals Twitter) eine Nachricht eines befreundeten CTOs zitierte:

• Dieser behauptete, gstack agiere in einem „Gottmodus“ und habe sofort eine subtile Cross-Site-Scripting-Sicherheitslücke (XSS) gefunden, die das menschliche Team übersehen hatte. Der CTO wettete, dass bald 90 % aller neuen Repositories gstack nutzen würden.

4. Die Kritik aus dem Silicon Valley

Viele Entwickler und Gründer reagierten verärgert oder zynisch auf diesen Tweet:

• Hype vs. Substanz: Kritiker wie der Blogger Mo Bitar argumentierten, dass gstack letztlich nur ein „Prompt-Pack“ – also eine Sammlung von Textdateien mit Arbeitsanweisungen – sei. Viele Entwickler nutzen solche rollenbasierten Prompts ohnehin schon längst.
• Der „Promi-Bonus“: Auf Plattformen wie Product Hunt wurde angemerkt, dass das Projekt ohne Garry Tans Status als Y-Combinator-Chef niemals so viel Aufmerksamkeit erhalten hätte.
• Kritik am CTO: Andere meinten, wenn ein Team ein solches Tool benötigt, um grundlegende Sicherheitslücken zu finden, sollte eher der CTO hinterfragt werden.

5. Das Urteil der Fachwelt (und der KIs)

Der Artikel führt an, dass gängige KI-Modelle das Tool durchaus pragmatisch und positiv bewerten:

• ChatGPT & Gemini sehen darin einen ausgefeilten, professionellen Workflow, der zwar nicht „magisch“ ist, aber durch die Simulation von Teamstrukturen solide Ergebnisse liefert.
• Claude selbst lobte es als eines der besten Praxisbeispiele für das Design von Claude Code Skills.

Fazit: Der Fall gstack spiegelt die fundamentale Spaltung im Silicon Valley wider: Für die einen ist es ein revolutionärer Schritt zur Automatisierung von Software-Engineering-Teams, für die anderen ein durch Tech-Prominenz aufgeblasener Hype um bereits bekannte Prompting-Methoden.